ボルドー大学病院は、食用を目的としたキノコの識別に人工知能（AI）を利用することに対して警告を発している。 同病院は2026年に200人以上の患者を受け入れた。これは前年の3倍に相当する。多くの場合、これらの人々は食卓に着く前にAIの判定を信頼していた。
森では、ますます多くのキノコ採りがこれらのツールを利用している。北フランス地域に拠点を置く菌類学者であり薬剤師でもあるジャン＝バティスト・コクラールは、自身の薬局でこの現象を目の当たりにしている。「彼らは自然に、『撮った写真で検索してみた』と言うんです」と彼は指摘する。
しかし、単純な写真だけではキノコを識別するには不十分だ。「もし上面からの写真なら、当然、傘の裏にひだがあるか、襞があるか、小さな針状の突起があるか、あるいは管孔があるかは見えません」と専門家は説明し、「撮影角度」の重要性を強調する。また、同じキノコの外見も、天候（大雨が降ったか非常に乾燥していたか）、あるいは若いか老成しているかによって変化しうる。
このため、見た目だけでは不十分だ。他の基準も考慮する必要がある。「匂いや触感、どの木の下で生えているか…。AIは人間の目や人間の感覚を決して代替できないというメッセージを伝えなければなりません」と彼は主張する。
守るべきシンプルなルール
菌類学者はいくつかの原則を述べている。訓練を受けた薬剤師を信頼するか、最新の図鑑を頼りにし、複数の識別サインを照合すること。疑わしい場合は、そのキノコを食べてはならない。
また、記事は消費に関する限界を改めて指摘している。野生キノコの摂取量は、1人あたり週200グラムに制限すべきである。なぜなら、これらの植物は生育する土壌の汚染物質の一部を吸収するからだ。
