Die NASA plant, einen nuklear angetriebenen Rover namens PROMISE (Polar Rover for Observation, Mapping, and In-Situ Exploration) zum Südpol des Mondes zu schicken. Diese Mission soll laut Quelle ein grundlegender Schritt im Moon Base Program sein.
Ein Rover aus bestehenden Komponenten
Der Rover wird größtenteils aus bereits vorhandener Hardware gebaut, insbesondere aus Teststandkomponenten und Ersatzteilen für den Flug. Diese Elemente wurden für die laufenden Marsmissionen der NASA, Curiosity und Perseverance, entwickelt. Die Verwendung dieser bewährten Ausrüstung soll die Entwicklung völlig neuer Teile begrenzen.
In einem anderen Bereich hat das Unternehmen Boston Dynamics die Füße seines humanoiden Roboters Atlas ersetzt, um zu sehen, wie er sich verhält, wenn ein gelerntes Steuerungssystem ihn auf Rädern vorwärts bewegt. Laut Unternehmen ermöglichte diese Konfiguration es, seine Aktuatoren sowie die sie beschreibenden Modelle stark zu beanspruchen.
Automatisierte Montage im Orbit
Das von der DARPA geleitete Programm NOM4D (Novel Orbital and Moon Manufacturing, Materials and Mass-efficient Design) hat das vollbracht, was die Quelle als erste Demonstration automatisierter Montage im Weltraum präsentiert. Eine Nutzlast des kalifornischen Instituts Caltech, im Orbit platziert, baute eine Gitterstruktur aus einzelnen Komponenten.
Ein Portalkran-Roboter, der sich entlang drei linearer Achsen bewegen kann, verband Verbundwerkstoff-Elemente mit Hilfe maßgeschneiderter Gelenke und entfaltete dabei ein feines reflektierendes Netz. Dieses Experiment stellt einen Machbarkeitsnachweis für zukünftige Weltraumantennen dar.
Drohnen im Lager und Multi-Roboter-Planung
Das Unternehmen Corvus Robotics stellt den Einsatz seiner Corvus One-Drohnen im Distributionszentrum von ASICS America in Byhalia, Mississippi, vor. Diese Geräte zählen dort Kartons und lesen jeden UPC-Code sowohl im Reservebereich als auch im Einzelartikelbereich, ohne jegliche Lokalisierungsinfrastruktur im Gebäude. Weder Aufkleber, noch Leuchtfeuer, noch Markierungen sind erforderlich.
Für das Management von Robotern in Fabriken und Lagern hat das Toyota Research Institute (TRI) einen maßgeschneiderten Löser entwickelt. Das Problem, das laut Quelle Milliarden von Berechnungen umfassen kann, kann nicht durch Brute-Force gelöst werden, selbst nicht mit einem Supercomputer, der Jahre brauchen könnte, um Antworten zu finden. Andrew Best, Wissenschaftler am TRI, erklärt in einem einminütigen Video den Ansatz des Instituts für dieses Problem der optimalen Multi-Agenten-Planung.
Schließlich startet der Podcast AI in Motion seine zweite Staffel und trifft sich mit amerikanischen Experten für physische KI. Die vorgestellte Folge findet in Austin statt, wo das Team Jeff Cardenas, Mitgründer von Apptronik, interviewt, einem Unternehmen, das humanoide Roboter mit menschenähnlichen Formen entwickelt.
