NASA planuje wysłać na południowy biegun Księżyca łazik z napędem jądrowym o nazwie PROMISE (Polar Rover for Observation, Mapping, and In-Situ Exploration). Według źródła, misja ta ma stanowić kamień węgielny dla Moon Base Program.
Łazik zbudowany z istniejących komponentów
Łazik zostanie w dużej mierze zbudowany z już istniejących podzespołów, w tym elementów stanowisk testowych i części zamiennych przeznaczonych do lotów. Komponenty te zostały opracowane dla trwających misji NASA na Marsa, Curiosity i Perseverance. Wykorzystanie tych sprawdzonych rozwiązań pozwala ograniczyć rozwój całkowicie nowych części.
W innym obszarze, firma Boston Dynamics zastąpiła nogi swojego humanoidalnego robota Atlas kołami, aby sprawdzić, jak zachowa się on pod kontrolą algorytmu uczącego się poruszania na kołach. Według firmy, ta konfiguracja pozwoliła na intensywne testowanie siłowników oraz modeli je opisujących.
Zautomatyzowane montowanie na orbicie
Program NOM4D (Novel Orbital and Moon Manufacturing, Materials and Mass-efficient Design), prowadzony przez DARPA, przeprowadził to, co źródło przedstawia jako pierwszą demonstrację zautomatyzowanego montażu w przestrzeni kosmicznej. Ładunek użyteczny z kalifornijskiego instytutu Caltech, umieszczony na orbicie, zbudował kratownicową strukturę z pojedynczych elementów.
Robot portalowy, zdolny do poruszania się wzdłuż trzech osi liniowych, łączył elementy kompozytowe za pomocą specjalnie zaprojektowanych złączy, jednocześnie rozkładając cienką, odblaskową siatkę. Eksperyment ten stanowi dowód koncepcji dla przyszłych anten kosmicznych.
Drony w magazynie i planowanie dla wielu robotów
Firma Corvus Robotics prezentuje zastosowanie swoich dronów Corvus One w centrum dystrybucyjnym ASICS America w Byhalia w stanie Mississippi. Urządzenia te liczą tam kartony i odczytują każdy kod UPC zarówno w strefie rezerwowej, jak i w strefie artykułów jednostkowych, bez żadnej infrastruktury lokalizacyjnej w budynku. Nie są potrzebne ani naklejki, ani beacon, ani znaczniki.
Do zarządzania flotami robotów w fabrykach i magazynach, Toyota Research Institute (TRI) opracował dedykowany solver. Problem, który według źródła może obejmować miliardy obliczeń, nie może być rozwiązany metodą brute force, nawet za pomocą superkomputera, którego znalezienie odpowiedzi mogłoby zająć lata. Andrew Best, naukowiec z TRI, wyjaśnia w minutowym filmie podejście instytutu do tego problemu optymalnego planowania dla wielu agentów.
Wreszcie, studio podcastowe AI in Motion rozpoczyna drugi sezon i wyrusza na spotkania z amerykańskimi ekspertami od fizycznej sztucznej inteligencji. Prezentowany odcinek nagrywany jest w Austin, gdzie zespół rozmawia z Jeffem Cardenasem, współzałożycielem Apptronik, firmy projektującej humanoidalne roboty o kształtach zbliżonych do ludzkich.
