A pochi mesi dalla sua introduzione in Borsa (IPO), l’editore di Claude ha svelato lunedì 9 novembre la nuova versione del suo modello più potente. Declinato in due varianti, Claude Fable 5.2 e Claude Mythos 5.2, progredisce in codice, ragionamento e visione, e affronta la ricerca scientifica e la robotica. Il prezzo registra una diminuzione.
Claude Fable 5.2 è destinato al grande pubblico, mentre Claude Mythos 5.2 offre capacità cyber rafforzate per organizzazioni selezionate, nell’ambito di programmi di verifica in cybersicurezza e scienze della vita. Le due varianti si basano in realtà su un unico modello. La differenza risiede soprattutto nei garde-fous applicati ai loro output: Mythos può condurre compiti di cybersicurezza e biologia avanzata, mentre Fable 5.2 applica salvaguardie rigorose e spesso rifiuta di rispondere.
Un modello presentato come universale
Anthropic posiziona Fable 5.2 come un modello adatto all’insieme dei compiti complessi, e non come un semplice modello di riferimento per il codice. Sul benchmark FrontierCode 2.0, ottiene il 49,1% in codice agentico, contro il 45,5% di Claude Opus 5.5. Nella risoluzione di bug (FrontierSWE v2), raggiunge il 69,9%, contro il 62,3% di Opus 5.5. Nella ricerca web (WANDR, punteggio rilassato), mostra l’82,1%, contro il 72,3% di Opus 5.5.
Nell’automazione di flussi di lavoro aziendali, invece, rimane dietro a Gemini 4 Carbon, con il 51,4% contro il 53,9% su AutomationBench. I dati riportati lo pongono anche in testa in visione e computer use, con vantaggi più leggeri.
Robotica e ricerca scientifica
I guadagni più marcati riguardano la robotica. Su RoboDojo Sim, un test di simulazione robotica, Fable 5.2 ottiene il 64,9%, contro il 39,4% di Opus 5.5 e il 29,8% di GPT-6 Astra. Nella ricerca scientifica autonoma (Terminal-Bench-Science 0.1), raggiunge il 74,6%, contro il 68,1% di GPT-6 Astra.
Secondo gli elementi pubblicati, Fable 5.2 ha risolto in autonomia due questioni di fisica ancora aperte sui buchi neri. Mythos 5.2 ha dal canto suo orchestrato due modelli open source per predire la struttura delle capsidi AAV, l’involucro di virus utilizzati in terapia genica, con 28 successi su 34. Un team di 1.000 agenti Fable 5.2 ha verificato al computer la dimostrazione del teorema di Fermat in 30 ore, mentre Opus 5.5 ne aveva completato solo il 26% in 18 ore. Anthropic afferma anche che il suo modello può generalizzare a certe situazioni non apprese durante l’addestramento, una capacità che porta alcuni ricercatori a interrogarsi sulla pertinenza a lungo termine dei world models, questi modelli che simulano il funzionamento del mondo.
Un prezzo in calo, un costo per compito più elevato
Anthropic annuncia una diminuzione dell’ordine del 20% rispetto a Claude Fable 5.1, a 8 dollari per milione di tokens in input e 40 dollari in output, contro 10 e 50 dollari in precedenza. Un token è un’unità di testo che il modello elabora. Secondo Artificial Analysis, il modello rimane tuttavia più costoso sui compiti testati. Per l’indice dell’organismo, un compito costa circa 6 dollari con GPT-6 Astra, una decina con Opus 5.5 e quasi 27 dollari con Fable 5.2.
Il modello è inoltre fino al 30% più veloce di Fable 5.1, con circa 98 token al secondo in ragionamento max secondo Artificial Analysis, contro 77 per Gemini 4 Carbon. Può consumare fino al 50% dei limiti d’uso settimanali sugli abbonamenti Pro e Team standard.
Questo posizionamento si inserisce nella prospettiva dell’IPO. Anthropic mira ora a nuovi settori, come la ricerca scientifica, la biologia e la robotica, il che potrebbe, secondo l’analisi da cui sono tratte queste informazioni, ampliare la sua base di clienti e i suoi ricavi ricorrenti in vista dell’introduzione in Borsa.
