За несколько месяцев до своего выхода на биржу (IPO), разработчик Claude представил в понедельник, 9 ноября, новую версию своей самой мощной модели. Выпущенная в двух вариантах, Claude Fable 5.2 и Claude Mythos 5.2, она улучшилась в коде, рассуждениях и компьютерном зрении и нацелена на научные исследования и робототехнику. Цена снизилась.
Claude Fable 5.2 предназначен для широкой публики, в то время как Claude Mythos 5.2 предлагает расширенные кибер-возможности для отобранных организаций в рамках программ проверки в области кибербезопасности и наук о жизни. Оба варианта фактически основаны на одной и той же модели. Разница в основном заключается в ограничительных мерах, применяемых к их выводам: Mythos может выполнять задачи в области кибербезопасности и передовой биологии, тогда как Fable 5.2 применяет строгие ограничительные меры и часто отказывается отвечать.
Модель, представленная как универсальная
Anthropic позиционирует Fable 5.2 как модель, подходящую для всех сложных задач, а не просто как эталонную модель для кода. По тесту FrontierCode 2.0 он набирает 49,1% в агентном коде против 45,5% у Claude Opus 5.5. В исправлении ошибок (FrontierSWE v2) он достигает 69,9% против 62,3% у Opus 5.5. В веб-поиске (WANDR, ослабленный счет) он показывает 82,1% против 72,3% у Opus 5.5.
В автоматизации бизнес-процессов, однако, он остается позади Gemini 4 Carbon с 51,4% против 53,9% на AutomationBench. Приведенные данные также ставят его на первое место по компьютерному зрению и использованию компьютера, с более скромным отрывом.
Робототехника и научные исследования
Наиболее заметные улучшения касаются робототехники. На тесте RoboDojo Sim, симуляции робототехники, Fable 5.2 набирает 64,9% против 39,4% у Opus 5.5 и 29,8% у GPT-6 Astra. В автономных научных исследованиях (Terminal-Bench-Science 0.1) он достигает 74,6% против 68,1% у GPT-6 Astra.
Согласно опубликованным данным, Fable 5.2 автономно решил два открытых вопроса по физике, касающихся черных дыр. Mythos 5.2, со своей стороны, скоординировал две модели с открытым исходным кодом для прогнозирования структуры капсидов AAV, оболочки вирусов, используемых в генной терапии, с 28 успехами из 34. Команда из 1000 агентов Fable 5.2 проверила на компьютере доказательство теоремы Ферма за 30 часов, тогда как Opus 5.5 завершил только 26% за 18 часов. Anthropic также утверждает, что его модель может обобщать некоторые ситуации, не изученные во время обучения, — способность, которая заставляет некоторых исследователей задуматься о долгосрочной актуальности world models, моделей, которые симулируют функционирование мира.
Снижение цены, более высокая стоимость за задачу
Anthropic объявляет о снижении примерно на 20% по сравнению с Claude Fable 5.1, до 8 долларов за миллион токенов на входе и 40 долларов на выходе против 10 и 50 долларов ранее. Токен — это единица текста, обрабатываемая моделью. По данным Artificial Analysis, модель все же остается дороже по протестированным задачам. По индексу организации, одна задача стоит около 6 долларов с GPT-6 Astra, около десяти с Opus 5.5 и почти 27 долларов с Fable 5.2.
Кроме того, модель работает до 30% быстрее, чем Fable 5.1, с примерно 98 токенами в секунду при максимальном рассуждении по данным Artificial Analysis, против 77 у Gemini 4 Carbon. Она может потреблять до 50% от недельных лимитов использования на стандартных подписках Pro и Team.
Такое позиционирование происходит в преддверии IPO. Anthropic теперь нацеливается на новые секторы, такие как научные исследования, биология и робототехника, что, согласно анализу, из которого взята эта информация, может расширить его клиентскую базу и регулярные доходы перед выходом на биржу.
