A pocos meses de su salida a bolsa (OPV), el editor de Claude presentó el lunes 9 de noviembre la nueva versión de su modelo más potente. Disponible en dos variantes, Claude Fable 5.2 y Claude Mythos 5.2, mejora en código, razonamiento y visión, y se adentra en la investigación científica y la robótica. El precio muestra una bajada.
Claude Fable 5.2 está destinado al público general, mientras que Claude Mythos 5.2 ofrece capacidades cibernéticas reforzadas para organizaciones seleccionadas, en el marco de programas de verificación en ciberseguridad y ciencias de la vida. Ambas variantes se basan en realidad en un único y mismo modelo. La diferencia reside sobre todo en los mecanismos de seguridad aplicados a sus salidas: Mythos puede realizar tareas de ciberseguridad y biología avanzada, mientras que Fable 5.2 aplica salvaguardas estrictas y a menudo se niega a responder.
Un modelo presentado como universal
Anthropic posiciona a Fable 5.2 como un modelo adaptado a todas las tareas complejas, y no como un simple modelo de referencia para el código. En el benchmark FrontierCode 2.0, obtiene un 49,1 % en código agéntico, frente al 45,5 % de Claude Opus 5.5. En resolución de bugs (FrontierSWE v2), alcanza el 69,9 %, frente al 62,3 % de Opus 5.5. En búsqueda web (WANDR, puntuación relajada), muestra un 82,1 %, frente al 72,3 % de Opus 5.5.
En la automatización de flujos de trabajo empresariales, sin embargo, se mantiene por detrás de Gemini 4 Carbon, con un 51,4 % frente a un 53,9 % en AutomationBench. Los datos reportados también lo sitúan a la cabeza en visión y uso informático, con avances más ligeros.
Robótica e investigación científica
Las ganancias más marcadas conciernen a la robótica. En RoboDojo Sim, una prueba de simulación robótica, Fable 5.2 obtiene un 64,9 %, frente al 39,4 % de Opus 5.5 y el 29,8 % de GPT-6 Astra. En investigación científica autónoma (Terminal-Bench-Science 0.1), alcanza el 74,6 %, frente al 68,1 % de GPT-6 Astra.
Según los elementos publicados, Fable 5.2 resolvió de forma autónoma dos cuestiones de física aún abiertas sobre los agujeros negros. Mythos 5.2, por su parte, orquestó dos modelos de código abierto para predecir la estructura de las cápsides AAV, la envoltura de virus utilizados en terapia génica, con 28 éxitos sobre 34. Un equipo de 1.000 agentes Fable 5.2 verificó por ordenador la demostración del teorema de Fermat en 30 horas, cuando Opus 5.5 solo había completado el 26 % en 18 horas. Anthropic afirma también que su modelo puede generalizar a ciertas situaciones no aprendidas durante el entrenamiento, una capacidad que lleva a algunos investigadores a cuestionar la pertinencia a largo plazo de los world models, esos modelos que simulan el funcionamiento del mundo.
Un precio a la baja, un coste por tarea más elevado
Anthropic anuncia una bajada del orden del 20 % respecto a Claude Fable 5.1, a 8 dólares por millón de tokens en entrada y 40 dólares en salida, frente a 10 y 50 dólares anteriormente. Un token es una unidad de texto que procesa el modelo. Según Artificial Analysis, el modelo sigue siendo sin embargo más costoso en las tareas probadas. Para el índice del organismo, una tarea cuesta unos 6 dólares con GPT-6 Astra, una decena con Opus 5.5 y cerca de 27 dólares con Fable 5.2.
El modelo es además hasta un 30 % más rápido que Fable 5.1, con unos 98 tokens por segundo en razonamiento máximo según Artificial Analysis, frente a 77 para Gemini 4 Carbon. Puede consumir hasta el 50 % de los límites de uso semanal en las suscripciones Pro y Team estándar.
Este posicionamiento se enmarca en la perspectiva de la OPV. Anthropic apunta ahora a nuevos sectores, como la investigación científica, la biología y la robótica, lo que podría, según el análisis del que se extrae esta información, ampliar su base de clientes y sus ingresos recurrentes a medida que se acerca la salida a bolsa.
