A poucos meses da sua introdução em Bolsa (IPO), a editora do Claude revelou na segunda-feira, 9 de novembro, a nova versão do seu modelo mais poderoso. Declinado em duas variantes, Claude Fable 5.2 e Claude Mythos 5.2, ele progride em código, raciocínio e visão, e ataca a investigação científica e a robótica. O preço apresenta uma descida.
- A Anthropic revela o Claude Fable 5.2 e o Claude Mythos 5.2 antes da sua introdução em Bolsa.
- As duas variantes partilham o mesmo modelo, mas o Mythos desbloqueia tarefas avançadas de cibersegurança e biologia.
- O Fable 5.2 melhora em código, robótica e investigação científica, mas fica atrás do Gemini 4 Carbon na automatização de fluxos de trabalho.
- O preço desce cerca de 20%, mas o modelo continua mais caro por tarefa segundo a Artificial Analysis.
O Claude Fable 5.2 destina-se ao grande público, enquanto o Claude Mythos 5.2 oferece capacidades cibernéticas reforçadas para organizações selecionadas, no âmbito de programas de verificação em cibersegurança e ciências da vida. As duas variantes assentam, na realidade, num único e mesmo modelo. A diferença reside sobretudo nos mecanismos de segurança aplicados às suas saídas: o Mythos pode realizar tarefas de cibersegurança e biologia avançada, enquanto o Fable 5.2 aplica mecanismos de segurança estritos e frequentemente recusa responder.
Um modelo apresentado como universal
A Anthropic posiciona o Fable 5.2 como um modelo adaptado a todas as tarefas complexas, e não como um simples modelo de referência para código. No benchmark FrontierCode 2.0, obtém 49,1% em código agentico, contra 45,5% do Claude Opus 5.5. Na resolução de bugs (FrontierSWE v2), atinge 69,9%, contra 62,3% do Opus 5.5. Em pesquisa web (WANDR, pontuação relaxada), apresenta 82,1%, contra 72,3% do Opus 5.5.
Na automatização de fluxos de trabalho empresariais, por outro lado, mantém-se atrás do Gemini 4 Carbon, com 51,4% contra 53,9% no AutomationBench. Os dados reportados colocam-no também na liderança em visão e utilização de computador, com avanços mais ligeiros.
Robótica e investigação científica
Os ganhos mais marcados dizem respeito à robótica. No RoboDojo Sim, um teste de simulação robótica, o Fable 5.2 obtém 64,9%, contra 39,4% do Opus 5.5 e 29,8% do GPT-6 Astra. Em investigação científica autónoma (Terminal-Bench-Science 0.1), atinge 74,6%, contra 68,1% do GPT-6 Astra.
Segundo os elementos publicados, o Fable 5.2 resolveu autonomamente duas questões de física ainda em aberto sobre buracos negros. O Mythos 5.2, por seu lado, orquestrou dois modelos open source para prever a estrutura das cápsides AAV, o invólucro de vírus usados em terapia genética, com 28 sucessos em 34. Uma equipa de 1000 agentes Fable 5.2 verificou por computador a prova do teorema de Fermat em 30 horas, quando o Opus 5.5 só tinha concluído 26% em 18 horas. A Anthropic afirma também que o seu modelo pode generalizar para certas situações não aprendidas durante o treino, uma capacidade que leva alguns investigadores a questionar a pertinência a longo prazo dos world models, esses modelos que simulam o funcionamento do mundo.
Um preço em descida, um custo por tarefa mais elevado
A Anthropic anuncia uma descida da ordem de 20% em relação ao Claude Fable 5.1, para 8 dólares por milhão de tokens em entrada e 40 dólares em saída, contra 10 e 50 dólares anteriormente. Um token é uma unidade de texto que o modelo processa. Segundo a Artificial Analysis, o modelo mantém-se, no entanto, mais caro nas tarefas testadas. Para o índice do organismo, uma tarefa custa cerca de 6 dólares com o GPT-6 Astra, cerca de dez com o Opus 5.5 e perto de 27 dólares com o Fable 5.2.
O modelo é ainda até 30% mais rápido que o Fable 5.1, com cerca de 98 tokens por segundo em raciocínio máximo segundo a Artificial Analysis, contra 77 para o Gemini 4 Carbon. Pode consumir até 50% dos limites de uso semanais nas subscrições Pro e Team standard.
Este posicionamento insere-se na perspetiva da IPO. A Anthropic visa agora novos setores, como a investigação científica, a biologia e a robótica, o que poderá, segundo a análise de onde são retiradas estas informações, alargar a sua base de clientes e as suas receitas recorrentes à aproximação da introdução em Bolsa.
