Secondo Gartner, gli errori di strategia IA e la concorrenza spiazzata figurano tra i cinque principali rischi per le aziende

Secondo Gartner, gli errori di strategia IA e la concorrenza spiazzata figurano tra i cinque principali rischi per le aziende
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Gli errori di valutazione nella strategia di intelligenza artificiale (IA) figurano ora tra i cinque principali rischi emergenti per le aziende. Occupano il terzo posto nel rapporto trimestrale di Gartner sui rischi emergenti, dove lo spiazzamento competitivo indotto dall’IA arriva in quarta posizione. Kevin Mercado, analista senior di Gartner, ritiene che l’urgenza competitiva possa prendere il sopravvento sulla preparazione dell’organizzazione.

  • Gartner classe gli errori di strategia IA tra i cinque rischi principali per le aziende.
  • Il rischio occupa il terzo posto, mentre lo spiazzamento competitivo si colloca al quarto.
  • Le aziende investono spesso senza verificare casi d’uso, priorità e preparazione.
  • Gartner raccomanda un piano d’azione strategico che leghi l’IA a risultati commerciali chiari.

Secondo Gartner, Inc., società specializzata nell’analisi delle tendenze commerciali e tecnologiche, le aziende rischiano di trasformare l’IA, che rappresenta un’opportunità strategica, in una fonte di rischio per la loro attività. Citata per la prima volta nel rapporto, l’errore di valutazione della strategia IA è stato indicato come terzo argomento di preoccupazione dai 308 responsabili della gestione del rischio aziendale (ERM), auditor e dirigenti intervistati.

Questo argomento si colloca dietro il rilevamento tramite IA delle vulnerabilità informatiche e gli shock geopolitici legati all’approvvigionamento energetico, che occupavano i primi due posti nel trimestre precedente. «Il rischio legato all’IA supera ormai le semplici preoccupazioni tecnologiche e di governance per collocarsi al cuore stesso della strategia aziendale», ha dichiarato Kevin Mercado, analista senior presso la divisione Ricerca del settore Rischi e Audit di Gartner. Secondo lui, l’emergere di questi errori e dello spiazzamento competitivo riflette una crescente preoccupazione: le organizzazioni potrebbero prendere decisioni importanti sulla base di benefici attesi che non si concretizzano, o perdere terreno di fronte a concorrenti che utilizzano l’IA in modo più efficace.

Scelte da verificare meglio

Un errore di valutazione consiste nell’investire in modo troppo aggressivo nell’IA, nello scegliere casi d’uso inappropriati o nel procedere prima che le organizzazioni siano pronte a gestire le implicazioni operative, culturali e di governance di questa tecnologia. «Le organizzazioni rischiano di lanciarsi in iniziative di IA senza aver sufficientemente verificato se il caso d’uso corrisponde alle priorità commerciali, alla tolleranza al rischio, alle capacità disponibili e ai ritorni attesi», ha dichiarato Kevin Mercado.

Un piano d’azione strategico

Gli analisti di Gartner raccomandano di elaborare un piano d’azione strategico in materia di IA, per aiutare i responsabili della gestione del rischio aziendale a gestire i rischi e a creare valore rimediando agli errori comuni in ogni fase del percorso verso l’IA. Questi responsabili possono contribuire a consolidare questo tipo di soluzioni, siano esse presentate come iniziative di creazione di valore o come attività di mitigazione del rischio. Si tratta, tra l’altro, di assicurarsi che gli investimenti in IA siano legati alle priorità strategiche, che i requisiti di preparazione e governance siano soddisfatti prima di qualsiasi scalabilità, e che il valore sia misurato in base all’impatto dell’IA sul processo decisionale, e non solo sulla produttività.

«Le aziende dovrebbero considerare l’IA come un insieme di decisioni strategiche», ha dichiarato Kevin Mercado. Secondo il rapporto, quelle che hanno maggiori probabilità di generare un valore duraturo saranno quelle che legheranno i propri investimenti in IA a risultati commerciali chiari, che verificheranno il proprio stato di preparazione prima di passare alla scala, e che metteranno in atto una governance che favorisca una sperimentazione responsabile.

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