日本は、人口の高齢化と自然災害の頻発に直面し、ロボット工学を経済戦略の柱としている。IEEEロボティクス・オートメーション学会(RAS)が発表した各国のロボット工学ロードマップに関するシリーズ分析によれば、同国は今後数年間、経済を支えるために知的機械に賭けている。
地理的位置、地質学的に活発な地盤、地形により、日本は多くの自然災害にさらされている。ロボットは、災害後の救助活動や捜索を加速させ、作業員やボランティアの危険への曝露を制限することが期待されている。2011年の福島第一原子力発電所事故は、これらの課題を想起させる事例として挙げられている。
高齢化は第二の課題である。日本は世界で最も高齢化が進んだ国であり、2007年以降「超高齢社会」と見なされ、国民の約3分の1が65歳以上である。政府のロードマップによれば、特に医療・介護・肉体労働分野での労働力不足によるGDPの崩壊を回避するため、ロボット工学の活用は不可欠と判断されている。移民政策の改革を選択した他の国々とは異なり、日本は歴史的に厳格な移民規制を維持している。
強力だが挑戦に直面するロボット産業
日本は半世紀にわたり、産業用ロボットの最大の製造国・輸出国としての地位を主張してきた。国際ロボット連盟(IFR)によれば、2022年の世界供給量の45%が日本に由来し、輸出率は約80%に達し、EU諸国、米国、中国などへ輸出されている。しかし、同文書は、経済の後退と海外製造との競争により、世界バリューチェーンにおけるこのリーダーシップを維持することが困難になっていると指摘している。
これらの課題に対応するため、政府は技術に基づくスマートシティ構想「Society 5.0」を定義した。その枠組みは5年ごとに更新される「科学技術基本計画」によって設定され、2026年版は第7次計画への移行を意味する。2020年、議会は「スーパーシティ法」を可決し、規制の特例区域の創設を可能にした。現在、大阪とつくばに設置されており、AI駆動ロボットの公共空間への統合をテストするため、特定の法律を迂回することができる。2025年9月以降、自動車メーカーのトヨタは独自の実証都市「Woven City」を運営している。
日本はまた、30年にわたる期限が設定されたハイリスク・ハイインパクト研究プログラム「ムーンショット」にも資金を提供している。現在の10の目標のうち、2つが直接ロボット工学に関連する。第3目標「ロボットとAIの共進化」では、2030年までに国民の90%がロボットに親しみを感じること、2050年までにロボットが遠隔・危険な場所で作業すること、2050年までに自律的に革新することが計画されている。
2025年12月、この同じ目標は、人間向けに設計された環境に適応可能な汎用自律型ヒューマノイドロボットの開発を優先するように更新された。しかし、日本は2000年にホンダが開発したASIMOでこの分野の先駆者であった。当時、これらの機械は非常に高価で実用的な使用には適していなかったが、同文書によれば、低コストアクチュエータ、積層造形、汎用AIの進歩により、これらの障壁の一部は解消された。中国と米国がヒューマノイド開発競争に参入する中、日本は遅れを取り戻そうとしている。
この枠組みの中で、経済産業省(METI)は、ムーンショットプログラムの更新と同じ月に、AIへの従来投資を4倍に増やし80億ドルに達することを決定した。これにより、同国は中国と米国に次ぐ世界第3位のAI支出国となる見込みである。約25億ドルは、物理的AI、すなわちロボットに特化して割り当てられる。2026年3月には、「統合イノベーション戦略」が更新され、AI搭載ロボットを育成し、国内外の人材を惹きつけるため、16分野にわたる研究開発拠点を創設する計画が盛り込まれた。
米国との戦略的パートナーシップ
日本と米国は、前世紀の大部分にわたって同盟国かつ貿易パートナーである。ムーンショットプログラムと2022年の国家安全保障戦略は、いずれもこの協力関係の重要性を強調している。米国は世界のAIリーダーだが、同情報源によれば、ロボットハードウェアに特化した公的戦略を有しておらず、日本の産業エコシステムとの相補的関係を促進する可能性がある。
両国はまた、日本沖の深海におけるロボットシステムを用いたレアアース採掘のための協力にも着手している。自律水中機を含む初の採掘成功試験は、2026年2月に実施された。最後に、地政学的緊張の文脈において、日本は無人車両とドローンに関する研究とともに、デュアルユース技術を改訂された第7次基本計画の優先事項とし、同文書によれば米国が支持する選択である。
