Para la mayoría de la gente, la inteligencia artificial sigue siendo una tecnología abstracta. En su newsletter Interconnects, el autor sostiene que las comparaciones entre el boom actual de la IA y las revoluciones industriales pasadas omiten un factor esencial: la manera en que el cambio toca concretamente el día a día. Según él, los beneficios tangibles siguen siendo escasos, y la sociedad opone más inercia que en épocas anteriores.
De vuelta tras unas semanas de ausencia por su boda en Nueva Inglaterra, constata que los contactos del gran público con los productos de IA son marginales, poco útiles, e incluso desconcertantes. Mucha gente ha oído hablar del incidente OpenAI-HuggingFace sin saber qué pensar. En el lado positivo, la IA sirve sobre todo para crear imágenes divertidas o enriquecer la búsqueda de Google. En el lado negativo, se asocia a los algoritmos adictivos de las redes sociales, a los allegados enganchados a los chatbots y a un debate prolífico sobre los centros de datos.
La familia, la alimentación, el transporte o el ocio están, según el autor, aún poco afectados. Recuerda que las revoluciones industriales habían transformado la vida ordinaria. La Primera Revolución Industrial, a finales del siglo XVIII, permitió acceder a ropa y utensilios de cocina más baratos, a libros y a nuevas profesiones. La Segunda, a finales del siglo XIX, introdujo las máquinas domésticas, los alimentos conservados, el agua corriente en las viviendas, la fotografía o la bicicleta. Estos avances, muy concretos, son para muchos aún utilizados hoy.
Beneficios indirectos y una difusión lenta
Las promesas más ambiciosas de la IA, como nuevos descubrimientos científicos, tratamientos para enfermedades raras o una abundancia económica sostenible, corren el riesgo según él de ser demasiado indirectas. « ¿Cómo llegará un ciudadano ordinario a atribuir a OpenAI o Anthropic el haberle salvado la vida, si primero consultó a su médico de familia, que le habló de un nuevo remedio milagroso? », se pregunta. También se interroga sobre la parte de los estadounidenses que se preocuparán por la resolución por parte de OpenAI del problema del precio del milenio de Navier-Stokes.
Para el autor, la fase actual sirve ante todo para construir una infraestructura y unos procesos que se acumularán durante décadas. Un gran avance matemático parecerá sin duda modesto al lado de los progresos siguientes. Juzga probable que, dentro de cincuenta años, el día a día medio de los estadounidenses se parezca mucho al de hoy, en cuanto a vivienda, electrodomésticos, relaciones y vehículos, aparte de la conducción autónoma, que sigue una trayectoria distinta a la de los grandes modelos de lenguaje. La IA recibiría entonces una gran parte del mérito.
Un desequilibrio fuente de tensiones
Este desfase preocupa al autor. El trabajo intelectual representa aproximadamente la mitad de la economía estadounidense, y la IA sería « tan fundamental como la electricidad », o lo será rápidamente gracias a los progresos esperados de los agentes, es decir, de los sistemas capaces de encadenar tareas de forma autónoma, en los próximos 18 meses. Juzga que la IA actual es sobre todo útil para una élite, mientras que la economía tecnológica prospera mientras la vida cotidiana se estanca para muchos.
Al analizar la pausa de Engels, cita la definición de este período: « el período que va de 1790 a 1840, durante el cual los salarios de la clase obrera británica se estancaron y el producto interior bruto per cápita progresó rápidamente durante una convulsión tecnológica ». Si este paralelismo fuera el más cercano a lo que le espera a la IA, quienes no se benefician de ella tendrían razón para protestar. Tampoco espera que la industria tecnológica aumente sus plantillas, y coincide en este punto con Doug OLaughlin, según el cual los efectivos podrían disminuir mientras la producción de trabajo intelectual se dispararía.
Teme que una reacción así frene el desarrollo de la IA, dirigiéndola hacia el escenario de la energía nuclear estadounidense. Según él, los jóvenes que hoy siguen este tema verán a la IA pasar de casi el 0 % a más del 90 % de adopción completa a lo largo de su vida.
