Wanneer zullen gewone gebruikers de impact van AI voelen ?

Wanneer zullen gewone gebruikers de impact van AI voelen ?
3 min de lecture

Voor de meeste mensen blijft kunstmatige intelligentie een abstracte technologie. In zijn nieuwsbrief Interconnects stelt de auteur dat vergelijkingen tussen de huidige AI-boom en industriële revoluties uit het verleden een essentiële factor missen: hoe de verandering concreet het dagelijks leven raakt. Volgens hem zijn tastbare voordelen nog schaars en biedt de samenleving meer weerstand dan in vroegere tijden.

Na een paar weken afwezigheid voor zijn huwelijk in New England, merkt hij op dat het contact van het grote publiek met AI-producten marginaal, weinig nuttig of zelfs verwarrend is. Veel mensen hebben gehoord van het OpenAI-HuggingFace-incident zonder te weten wat ze ervan moeten denken. Aan de positieve kant wordt AI vooral gebruikt om grappige afbeeldingen te maken of Google-zoekopdrachten te verrijken. Aan de negatieve kant wordt het geassocieerd met verslavende algoritmes op sociale media, familieleden die verslaafd zijn aan chatbots en een levendig debat over datacenters.

Het gezin, voedsel, transport of vrije tijd worden volgens de auteur nog weinig geraakt. Hij herinnert eraan dat industriële revoluties het gewone leven transformeerden. De Eerste Industriële Revolutie, eind 18e eeuw, maakte goedkopere kleding en keukengerei, boeken en nieuwe beroepen toegankelijk. De Tweede, eind 19e eeuw, introduceerde huishoudelijke apparaten, ingeblikt voedsel, stromend water in woningen, fotografie of de fiets. Deze zeer concrete vooruitgang wordt door velen nog steeds gebruikt.

Indirecte voordelen en een trage verspreiding

De meest ambitieuze beloftes van AI, zoals nieuwe wetenschappelijke ontdekkingen, behandelingen voor zeldzame ziekten of duurzame economische overvloed, zullen volgens hem waarschijnlijk te indirect zijn. « Hoe zal een gewone burger OpenAI of Anthropic de eer geven hem het leven te hebben gered, als hij eerst zijn huisarts heeft geraadpleegd, die hem vertelde over een nieuw wondermiddel? » vraagt hij. Hij vraagt zich ook af hoeveel Amerikanen zich zullen bekommeren om de oplossing door OpenAI van het Navier-Stokes millenniumprijsprobleem.

Voor de auteur dient de huidige fase vooral om een infrastructuur en processen op te bouwen die zich decennia lang zullen opstapelen. Een grote wiskundige doorbraak zal waarschijnlijk bescheiden lijken vergeleken met de daaropvolgende vooruitgang. Hij acht het waarschijnlijk dat, over vijftig jaar, het dagelijks leven van de gemiddelde Amerikaan sterk zal lijken op dat van vandaag, qua huisvesting, huishoudelijke apparaten, relaties en voertuigen, afgezien van autonoom rijden, dat een ander traject volgt dan grote taalmodellen. AI zou dan een groot deel van de eer krijgen.

Een onevenwicht dat spanningen veroorzaakt

Deze kloof baart de auteur zorgen. Intellectueel werk vertegenwoordigt ongeveer de helft van de Amerikaanse economie, en AI zou er « net zo fundamenteel als elektriciteit » zijn, of dat snel worden dankzij de verwachte vooruitgang van agents, dat wil zeggen systemen die autonoom taken kunnen uitvoeren, in de komende 18 maanden. Hij vindt de huidige AI vooral nuttig voor een elite, terwijl de technologische economie floreert terwijl het dagelijks leven voor velen stagneert.

Door zich te verdiepen in de Engelspauze, citeert hij de definitie van deze periode: « de periode van 1790 tot 1840, waarin de lonen van de Britse arbeidersklasse stagneerden en het bbp per hoofd van de bevolking snel steeg tijdens een technologische omwenteling ». Als deze parallel het dichtst bij wat AI te wachten staat zou zijn, zouden zij die er niet van profiteren gelijk hebben om te protesteren. Hij verwacht ook niet dat de technologie-industrie haar personeelsbestand zal uitbreiden en sluit zich hierin aan bij Doug OLaughlin, volgens wie het aantal werknemers zou kunnen afnemen terwijl de productie van intellectueel werk explodeert.

Hij vreest dat een dergelijke reactie de ontwikkeling van AI zal afremmen, door het naar het scenario van de Amerikaanse nucleaire energie te sturen. Volgens hem zullen jongeren die dit onderwerp nu volgen, zien hoe AI in hun leven van bijna 0% naar meer dan 90% volledige adoptie gaat.