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ChatGPTは求人を推薦するが、リンクはしばしば既に閉じられた募集案内へとつながる

ChatGPTは求人を推薦するが、リンクはしばしば既に閉じられた募集案内へとつながる

ChatGPT、Claude、Perplexityは、10回の回答のうち9回以上で求人情報を引用している。しかし、ChatGPTの場合、募集案内のリンクの10本中7本は、開いたときにオンライン上の求人につながらなかった。これは、複数の人工知能アシスタントに205の質問を投げかけた記者による調査から明らかになった事実である。

10月16日、「offre emploi infirmier Perpignan」という、Googleで検索するように入力された質問が、プログラムを通じてChatGPTに投げかけられた。回答には、Welljobが公開した一般看護師の募集を含む求人リストとそのリンクが記載されていた。1時間半も経たないうちに、そのリンクを開くと、フランス・トラヴァイユのページが表示されたが、そこでは募集はすでに終了していた。

その日、205の求人関連の質問がChatGPT、Claude、Gemini、Perplexity、Googleに投げかけられた。質問内容は、フランス・トラヴァイユの労働力需要調査における主要カテゴリーごとに3つずつ、最も採用が多い24の職種について、パリから小都市まで79の自治体を対象としたものだった。各質問は2回ずつ投げかけられ、アシスタントは一般向けアプリではなく、プログラムを通じて質問された。その後、数時間以内にロボットが、アシスタントが示したリンク先のページを開いた。

ほぼ毎回、募集案内を提示

ChatGPT、Claude、Perplexityは、10回の回答のうち9回以上で、少なくとも1つの具体的な募集案内(雇用主や募集リンクで識別可能な職種)を引用している。つまり、仕事を求めると、彼らは求人を提案するのである。

Geminiは例外で、Googleのように入力された質問ではめったに募集案内を引用しないが、文章で書かれた質問ではしばしば引用する。

リンクの先には、しばしば行き止まりが

募集案内のリンクは、リストではなく、特定の求人のページにつながる。Googleのように入力された質問の場合、ChatGPTの募集案内リンクの10本中7本は、ロボットが開いた時点でオンライン上の求人につながらなかった。Perplexityも同様の結果を示した。最も多いケースでは、ページ自体に募集が終了したと表示されており、これはChatGPTでは募集案内リンクの2本に1本に該当する。

調査の著者によれば、最も可能性の高い原因は、アシスタントが募集終了前に閲覧されたページに依存していることにある。求人は最終的には削除されるものであり、AIが提供したリンクがもはやその職種につながらなくなるのである。著者はこの状況を、閉店した店の前へと案内するカーナビに例えている。ただし、終了と表示された募集が、他の場所ではその職種が存在しないことを証明するものではなく、集計はロボットが開くことができたリンクのみを対象としている点を補足している。

アシスタントが引用するサイトの中では、フランス・トラヴァイユ、HelloWork、Indeedが最も頻繁に登場する。ChatGPTでもPerplexityでも、募集案内とともに提供されるリンクの3本に1本以上がフランス・トラヴァイユへとつながっていた。この調査はサイト間の比較を行っておらず、どのサイトが行き止まりリンクに関与しているかは特定していない。

引用される雇用主も、質問ごとに変化する。数時間おいてChatGPTに同じ質問を2回投げかけると、中央値として以下の結果が得られる:合計7つの雇用主が引用されるが、両方の回答に登場するのは1つだけである。したがって、AIの回答は特定の瞬間を反映しており、安定したランキングを構成するものではない。

雇用主ができること

著者は、以下に述べることは何も測定されておらず、引用される保証はないと補足する。AIのリンクをたどり、終了した募集案内に遭遇した求職者は行き止まりに直面し、雇用主は関心を持った候補者を失うリスクがある。したがって、自社の求人を、まずは自社の採用サイトから始めて、見つけやすくすることは有用である。ポジションが埋まり次第、公開されたすべての場所から募集を削除することで、求職者が既に埋まっているポジションに応募するリスクを軽減できる。

また、立法テキストが状況を変える可能性がある。2026年9月10日に上院に提出された法案第944号は、報酬の幅を示さずに募集案内を公開することを禁止するものである。10月26日現在、この法案は可決されていない。

これらの結果は、特定の枠組みに基づいている:採用数が多い職種、1日のみのデータ収集、一般向けアプリ外でのアシスタントへの質問。これは全国的な推定ではなく、観察された割合はそのまま転用できるものではない。完全な方法論は調査報告とともに公開されている。採用担当者にとって、この調査が提起する問題は、自社の募集が公開されているかどうかに留まらない。AIがそれを推薦したとき、リンクの先に何が見つかるかという点にも及んでいる。