Os agentes de IA poderão transformar a forma como os utilizadores compram, consultam e pagam conteúdos online. Investigadores e especialistas ouvidos pela redação veem nisso uma oportunidade para devolver poder aos consumidores. Mas a história da web, marcada pela concentração de atores, também deixa antever um cenário oposto.
No ano passado, uma equipa liderada por Akshit Kumar, professor de gestão de operações na Universidade de Toronto Scarborough, estudou a influência da apresentação dos resultados de pesquisa nos agentes. O seu trabalho mostra que estes recomendam menos frequentemente os produtos acompanhados pela menção « patrocinado ». Os modelos também parecem ter preferência por determinadas posições nos resultados, mas estas variam consoante o modelo e entre as gerações de um mesmo modelo. Para as plataformas de comércio, acompanhar estas evoluções poderá, portanto, revelar-se delicado.
David Rothschild, economista da Microsoft Research, diz-se otimista quanto à possibilidade de esta transição dar mais controlo aos consumidores. Hoje, pagar por um conteúdo online pressupõe frequentemente um compromisso, como uma subscrição de uma revista ou um apoio mensal a um criador. Os micropagamentos, que permitem comprar um conteúdo individualmente, já foram mencionados, mas depararam-se com uma pesada burocracia. Os agentes poderiam encarregar-se destes processos, para que cada pagamento revertesse diretamente para o autor do conteúdo consumido.
Outros especialistas partilham esta visão. Mustafaraj, cientista informática em Wellesley, espera que os agentes permitam escapar aos algoritmos que regem grande parte dos media. «A minha esperança é que possamos ter IAs que trabalhem para nós, no sentido em que podem modificar o feed de notícias como eu quero, e não como o TikTok quer», afirma. Varma, da Mozilla, imagina, por sua vez, uma internet sem intermediários como a Airbnb ou a Doordash, que hoje cobram uma comissão para pôr clientes e prestadores de serviços em contacto. Os agentes poderiam dialogar diretamente com os dos restaurantes para pedir a entrega de um jantar, sem custos de serviço.
O risco de uma web fechada
Esta perspetiva continua a ser sedutora, mas o artigo recorda que a história da web tem sido a de uma concentração de poder e controlo. No início de 2026, o agente pessoal OpenClaw teve um sucesso súbito, deixando entrever por um breve momento agentes desenvolvidos de forma descentralizada. A OpenAI recrutou, no entanto, rapidamente o seu criador, Peter Steinberger, e outras empresas de ponta lançaram os seus próprios assistentes pessoais.
Neste contexto, os utilizadores dependem das escolhas das empresas que concebem estas ferramentas. «Temos uma tecnologia que pode simplesmente eliminar todo este atrito na comunicação», observa Rothschild. «Vamos ver as empresas a erguer barreiras para manter a base de consumidores que têm.» O artigo dá o exemplo de um assistente chamado Muse, que se tornaria o meio por defeito para encontrar informações ou fazer compras. Em teoria, os seus utilizadores poderiam usá-lo para contactar diretamente vendedores, mas a empresa poderia preferir mantê-los no seu próprio ecossistema, privilegiando as suas redes sociais ou as empresas que pagaram para aparecer no topo dos resultados. A Meta e a OpenAI não responderam aos pedidos de comentário da redação.
Uma web mais fechada apresenta, contudo, algumas vantagens. Os agentes também podem servir piratas e burlões, e as grandes empresas implementaram salvaguardas para limitar estes usos, nomeadamente ferramentas capazes de detetar um pedido relacionado com pirataria e bloquear a resposta do modelo. Num ecossistema totalmente aberto, alguém acabaria sem dúvida por difundir um sistema desprovido destas restrições. As empresas também têm interesse, pela sua reputação, em evitar que os seus agentes cometam erros graves, como validar uma compra importante que o utilizador não desejava, o que explica os esforços feitos para tornar estas salvaguardas mais fiáveis.
