حققت الروبوتات البشرية تقدماً ملحوظاً في السنوات الأخيرة، كما يتضح من منافسة RoboCup 2026 التي انعقدت مؤخراً. ومع ذلك، خلال مناقشة جمعت عدة باحثين في مجال الروبوتات والذكاء الاصطناعي، نظمها AIhub، تساءل المشاركون عما إذا كان هذا الشكل هو الأنسب حقاً، وهل العروض المذهلة تعكس القدرات الحقيقية للآلات.
تقدم سريع على أرض الواقع
بحسب جوي ديب بيشواس من جامعة تكساس في أوستن، بدأ الوضع يتغير منذ عامين أو ثلاثة. كانت الروبوتات البشرية الجديدة المعروضة في RoboCup تقع بشكل أقل ويمكنها العمل دون مراقبة بشرية. ويعزو هذه القفزة إلى مزيج من عدة عوامل: أجهزة أفضل بكثير، وتقدم في الخوارزميات، وطرق تدريب جديدة. أصبح المشي الآن غالباً يُدار بواسطة وحدات تحكم مُتعلمة، وليس بواسطة تحكم تقليدي. يتم تدريب النماذج في محاكاة ثم نقلها إلى العالم الحقيقي، وهي تقنية تُعرف بـ sim-to-real.
جمعت نسخة 2026 55 فريقاً لكرة القدم البشرية، وهو عدد يراه السيد بيشواس مرتفعاً بالنسبة لمنافسة دولية. خلال مباراة عرضية بنظام 11 ضد 11، واجهت الروبوتات أمناء RoboCup. قال: « كان هناك وقت كان هذا الأمر تافهاً. لن أقول إنه كان صعباً هذا العام، لكنه أصبح أقل سهولة بالنسبة للأمناء على مر السنين. » كما قام الاتحاد بتبسيط بطولاته: في عام 2028، ستتبقى فقط دوري كرة القدم البشرية.
شكل لا يناسب جميع المهام
بحسب السيد بيشواس، نادراً ما يكون الإنسان الآلي هو الحل الأنسب. مهمة بسيطة، مثل التقاط جسم ونقله، أسهل تنفيذاً باستخدام روبوت بعجلات، قاعدته مستقرة. مع جسم بشري، يجب أن تأخذ التخطيطات في الاعتبار أيضاً القوى والسرعات والتسارعات، مما يزيد التعقيد بشكل كبير.
ترى سابين هاورت من جامعة بريستول أن مجموعة من الروبوتات المتخصصة، تعمل معاً، يمكن أن توفر نفس قدرات الإنسان « عن طريق التكاثر بدلاً من جمع كل شيء في عامل واحد ». ومع ذلك، تعلق رينا ديشتير من جامعة كاليفورنيا، إيرفين، على هذه النقطة: للمساعدة في الرعاية الصحية، قد يعطي الشكل البشري انطباعاً أفضل للأشخاص. من جانبها، تذكر ماريجا سلافكوفيك من جامعة بيرغن أن الخيال العلمي قد شكل إلى حد كبير صورة الروبوت البشري.
العروض والفجوة مع الواقع
يحذر السيد بيشواس من مقاطع الفيديو الترويجية، التي لا يتم توضيظ ظروف تصويرها دائماً. يتساءل عن عدد المحاولات المطلوبة، ودرجة ضبط النظام لسيناريو محدد، والقدرة على التحمل أمام مجرد تغيير في الفرشاة أو الإضاءة. بحسب رأيه، فإن أفضل التطورات غالباً ما تكون مُحسنة للغاية لسيناريوهات معينة وليست متعددة الاستخدامات. كما يعتقد أن البيانات اللازمة للاستخدام العام مفقودة. ويشير إلى التحكم عن بعد، حيث يقود إنسان الروبوت لتوليد بيانات التدريب، وهو مجال تستثمر فيه العديد من الشركات « ملايين إلى مليارات الدولارات ». ومع ذلك، يشك في أن هذه البيانات كافية، مذكراً بالمقارنة مع السيارات ذاتية القيادة والخرائط عالية الدقة.
بالنسبة لمنتج، فإن عتبة الموثوقية، بحسب رأيه، مرتفعة جداً: « في أوراق البحث، نقول إن معدل نجاح 80% هو استثنائي. لا، معدل نجاح 80% كمنتج هو أمر فظيع. » ويضيف أن « حتى 99% لا تكفي ». عند سؤاله عن الروبوتات المنزلية التي أعلنت عنها ثلاث شركات، أجاب أنه لا يمكن لأي منها إنجاز جميع المهام المنزلية بمفرده، وأن هذه الأجهزة تخدم جزئياً في جمع البيانات.
